@meta ai /imagine là từ khóa đang được thảo luận trên Reddit, đây là một tính năng tạo hình ảnh bảng AI mới được Facebook đưa vào Facebook Messenger, tuy nhiên nhiều người dùng chưa thể sử dụng nó.
Meta đã công bố mô hình tạo hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) “like – human” I-JEPA và cung cấp các thành phần cho các nhà nghiên cứu. Mô hình này được thiết kế để cải thiện khả năng hiểu hình ảnh thông qua việc áp dụng kiến thức và bối cảnh nền tảng, mô phỏng nhận thức điển hình của con người.
Meta giới thiệu mô hình AI I-JEPA
Meta giới thiệu mô hình AI I-JEPA, một mô hình dựa trên kiến thức và bối cảnh nền tảng. Mô hình này tạo ra một mô hình nội tại của thế giới bên ngoài thông qua việc so sánh các biểu diễn trừu tượng của hình ảnh, thay vì so sánh chính các pixel. I-JEPA mang lại hiệu suất mạnh mẽ cho nhiều tác vụ thị giác máy tính và hiệu quả tính toán hơn nhiều so với các mô hình thị giác máy tính khác.
I-JEPA sử dụng một khối ngữ cảnh duy nhất để dự đoán cách biểu diễn của các khối mục tiêu khác nhau có nguồn gốc từ cùng một hình ảnh. Bộ mã hóa ngữ cảnh là Vision Transformer (ViT), chỉ xử lý các bản vá ngữ cảnh hiển thị.
Bộ dự đoán là một ViT hẹp lấy đầu ra của bộ mã hóa ngữ cảnh và dự đoán các biểu diễn của khối mục tiêu tại một vị trí cụ thể, dựa trên mã thông báo vị trí của mục tiêu. Các biểu diễn mục tiêu tương ứng với đầu ra của bộ mã hóa mục tiêu, và các trọng số của nó được cập nhật thông qua đường trung bình động hàm mũ của các trọng số bộ mã hóa bối cảnh.
Meta nhấn mạnh hiệu quả đào tạo của I-JEPA. Mô hình này có khả năng được đào tạo bằng cách sử dụng 16 GPU A100 trong vòng chưa đầy 72 giờ, nhanh hơn từ 2 đến 10 lần so với các phương pháp khác và gây ra ít lỗi hơn.
Đổi mới trong trí tuệ nhân tạo
Meta chia sẻ rằng mô hình I-JEPA đặt mục tiêu vào việc học kiến thức nền tảng thông qua quan sát thụ động, tương tự như cách con người học. Điều này có tiềm năng kích hoạt hành vi thông minh, thu thập khái niệm mới và lập kế hoạch hiệu quả. Để đảm bảo tích hợp hiệu quả học tập giống con người, các hệ thống phải mã hóa thông tin cơ bản thành dạng biểu diễn kỹ thuật số và học cách biểu diễn này tự giám sát.
Meta lập luận rằng I-JEPA có khả năng tránh những hạn chế của các phương pháp tổng quát truyền thống. Thay vì tập trung vào việc điền thông tin còn thiếu tại cấp pixel, I-JEPA dự đoán thông tin còn thiếu dưới dạng trình bày trừu tượng gần giống với hiểu biết chung mà con người có. Điều này giúp mô hình tìm hiểu thêm các tính năng ngữ nghĩa và tránh được sai lệch và vấn đề liên quan đến đào tạo trước dựa trên bất biến.
Meta nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chia sẻ thành phần của mô hình AI I-JEPA với các nhà nghiên cứu, để hỗ trợ sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chi tiết đầy đủ về JEPA được trình bày trong một bài nghiên cứu mới mà Meta sẽ trình bày tại Hội nghị nhận dạng mẫu và thị giác máy tính hàng năm của Tổ chức Tầm nhìn Máy tính vào tháng 6 năm 2023.
AI hình ảnh có nhiều ứng dụng và công nghệ, bao gồm phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, xử lý hình ảnh và phục hồi, cũng như tạo hình ảnh và nghệ thuật mới. Các ứng dụng này có ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực như y tế, ô tô tự động, an ninh, quảng cáo và nhiều lĩnh vực khác, mang lại nhiều tiềm năng trong thế giới số hóa ngày nay.
Tổng hợp bởi Duan24h.net
